А/В тестирование: как настроить эксперимент в Google Analytics

В Inweb мы практикуем «обучашки». Это короткие встречи с коллегами, где опытные спецы учат новеньких. Результатами таких встреч становятся конспекты для обучения новичков.

Крайняя тема, о которой мы говорили посвящена А/В тестированию и настройке эксперимента. Должны признаться, что в сети мы не нашли материала по этой теме, который бы нам полностью подходил. Поэтому, ловите краткий конспект по настройке тестирования в Google Analytics!

Помните, как в школе учили: только аксиома не нуждается в доказательстве.
Гипотезы и теоремы нужно доказывать. Сегодня мы поговорим о первой. Именно её наличие приводит нас к необходимости А/В тестирования страницы на сайте.

A/B тестирование — исследование, которое помогает определить какой вид страниц лучше соответствует нашим целям. Google Analytics распределяет трафик на несколько вариантов одной и той же страницы и, анализируя статистику, мы делаем вывод — какой контент более результативен для текущей задачи.

Чтобы проводить A/B тестирование, как вы уже поняли, должна быть гипотеза — предположение, которое вы тестируете. Рассмотрим на примере формы заказа на сайте нашего агентства.

У нас была форма заявки. Выглядела она так:

[caption id="attachment_8978" align="aligncenter" width="674"] Форма заказа — исходный вариант[/caption]

Помня о гендерной политике, мы решили проверить гипотезу: женщина на фотографии конвертит лучше, чем мужчина :). Мы создали аналогичную форму заявки, но с фотографией Олега — руководителя отдела продаж. Сможет ли это как-то повлиять на поведение пользователей и улучшить/ухудшить показатели заполнения формы?

Тестовый вариант формы выглядит вот так:

[caption id="attachment_8979" align="aligncenter" width="665"] Форма заказа— вариант 1[/caption]

1. 
   

   Взываем веб-мастера.

   
   Просим программиста, чтобы создал точно такую страницу с формой заказа, только добавил фото Олега. Это и будет наша тестовая страница. Важный момент — тестовую страницу нужно закрыть от индексации.
   Сделать можно это при помощи мета тега — <meta name=”robots” content=”noindex, nofollow”/>. Просто скопируйте его и вставьте внутрь < head >.


2. 
   

   Настраиваем систему.

   
   Заходим в Google Analytics. Переходим в раздел «Поведение», далее «Эксперименты».

   [caption id="attachment_8987" align="aligncenter" width="159"] Google Analytics → «Поведение» → «Эксперименты»[/caption]

   Создаем эксперимент.

   [caption id="attachment_8989" align="aligncenter" width="681"] Создаем эксперимент[/caption]



3. 
   

   Заполняем данные о нашем эксперименте.

   
   
   
   
   • 
     

     Называем эксперимент.

     
     Название лучше всего выбирать такое, чтобы любому, кто зайдет в этот раздел в представлении было понятно, о чем идет речь.
   
   
   • 
     

     Выбираем цель.

     
     Вы можете выбрать любой параметр из предложенных. Или создать новый. Указывать нужно ту цель, на которую вы ориентированы и то, что хотите померять в результате теста. Система, по выполнению этой цели, выберет тот вариант, который будет наиболее эффективен. Мы хотим тестировать страницу с формой заявки, соответственно в нашем случае цель — это успешное оформление заявки.
   
   
   • 
     

     Указываем процент трафика для теста.

     
     Процент трафика, участвующего в эксперименте — показатель, который помогает определиться какой процент от общего трафика вы готовы использовать в тестировании. Чтобы результаты были чище и объективней — данных нужно много. В нашем случае мы выбираем 100%.Переходим в дополнительные настройки.
   
   
   • 
     

     Включаем равномерное распределение трафика между всеми вариантами.

     
     Система будет равномерно распределять пользователей на 2 страницы — на исходную и на вариант, который мы тестируем. В противном случае, система будет давать больше посещений варианту, которого посчитает на данный момент более выигрышный.
   
   
   • 
     

     Настраиваем минимальное время проведения эксперимента.

     
     Если вы предполагаете, что трафика на вашу страницу достаточно — для теста может хватить и 2-х недель. Обращаем ваше внимание, что вы устанавливаете минимальный срок.
   
   
   • 
     

     Устанавливаем порог достоверности.

     
     Помните, чем выше порог — тем точнее Google Analytics выдаст результаты, но времени на такой эксперимент потратите больше.Если вы хотите получать уведомления об изменениях в вашем эксперименте на почту — включите такие уведомления и укажите адрес почты, на которую они должны поступать.

     [caption id="attachment_8990" align="aligncenter" width="372"] Создаем эксперимент — шаг 1[/caption]

   
   
   
   


4. 
   

   Задаем настройки эксперимента.

   
   Исходная страница — существующая страница. В нашем случае — форма заявки с фотографией Юли.
   Вариант 1 — альтернативный вариант существующей страницы (форма заявки с фотографией руководителя отдела продаж).

   [caption id="attachment_8991" align="aligncenter" width="571"] Создаем эксперимент — шаг 2[/caption]

   Вариантов исходной страницы может быть несколько. Если трафика на сайт, по вашему мнению, достаточно, можете использовать более 2-х вариантов тестовой страницы. Принять решение самостоятельно, без достаточного количества данных — рискованно: система не сможет сделать выводы.



5. 
   

   Настраиваем код эксперимента.

   
   При помощи этого кода система отправляет пользователя, попавшего на форму заявки, на исходную страницу или на тестовую. Существует 2 способа:
   
   
   
   • 
     

     Код можно отправить вебмастеру.

     
     Чтобы он вставил его в сайт. При чем система настолько умная, что сама пишет письмо. Вам достаточно лишь правильно ввести email программиста, который будет заниматься внедрением кода на сайт.
   
   
   • 
     

     Вставить код вручную.

     
     Скопировать код эксперимента, который предлагает система и вставить после открывающегося тега head в верхней части исходной страницы.

     [caption id="attachment_8976" align="aligncenter" width="441"] Создаем эксперимент — шаг 3[/caption]

   
   
   
   


6. 
   

   Переходим в раздел «Посмотреть и начать». Запускаем эксперимент.

   
   После того, как эксперимент запущен, системе понадобится время для сбора данных. Обращаем внимание: время, которое вы задали — минимальное, максимальное составляет 90 дней.
   Вы сможете зайти в эксперимент, посмотреть статистику и делать выводы, какая же страница работает лучше для ваших целей. Если результаты вам понятны, а срок до конца эксперимента еще не подошел — вы сможете остановить его вручную. Но мы рекомендуем не торопиться в этом деле и подождать, пока система сама вам даст знать, что тестирование закончено. Ну это так, для чистоты эксперимента.

   Кстати, как думаете, какая форма заявки у нас победила? Оставляйте свои предположения в комментариях. И экспериментируйте! «Ведь когда теория совпадает с экспериментом, это уже не открытие, а закрытие».