Як Google впізнає та бореться з фейковими відгуками в Google Maps

Як Google бореться з користувацьким спамом?

Останнім часом Google вдосконалює свої моделі машинного навчання для виявлення та видалення користувацького спаму. Ці моделі призначені для пошуку незвичайних закономірностей у матеріалах, розміщених користувачами, та фіксації нових форм зловживань, які раніше не були помічені.

Представники Google стверджують, що вони вже давно використовують машинне навчання для виявлення потенційних зловживань та продовжують вдосконалювати свою технологію. У 2020 році їхні моделі машинного навчання були значно оновлені, що дозволило їм виявляти нові зловживання набагато швидше, ніж раніше.

Google використовує модель машинного навчання для перевірки нового контенту перед його публікацією, щоб блокувати фальшиві або шахрайські дані, які можуть бути представлені в системі Google Maps. Крім того, вони використовують модель машинного навчання для сканування вже опублікованих матеріалів, щоб виявити підробку, яка могла прослизнути через початкову перевірку.

Завдяки цим новим системам Google може блокувати спам набагато швидше, ніж у 2021 році, та фіксувати його велику кількість. Наприклад, за допомогою нової моделі машинного навчання Google зміг виявити і заблокувати більшість шахрайських зображень, які з'являлися на їхній платформі.

Загалом Google продовжує вдосконалювати свої моделі машинного навчання для ефективного виявлення та видалення користувацького спаму, покращуючи якість своїх пошукових результатів та забезпечуючи більш безпечне та надійне користування своїми платформами.

Як Google блокує спам на картах

У 2022 році Google стикнувся зі значним зростанням кількості фальсифікованої інформації на своїй платформі. У зв'язку з цим компанія розширила верифікацію контенту, залучивши до роботи команди фахівців, які виконували завдання з перевірки контенту. На жаль, кількість фальсифікацій зросла на 20% порівняно з попереднім роком. За рік було виявлено наступне:

• Понад 7 мільйонів файлів із фальшивими відео;
• Більше ніж 200 мільйонів підроблених фотографій;
• Понад 115 мільйонів підроблених відгуків.

Крім того, Google заблокував більше 20 мільйонів спроб створення підроблених бізнес-профілів та додав посилений захист для понад 185 000 підприємств, які стикалися з підозрілою діяльністю.

У січні 2023 року Google повідомила Федеральну торгову комісію про використання сигналів для виявлення фальшивих акаунтів та про сканування зображень для виявлення накладеної на них інформації, яка могла збивати з пантелику та перенаправляти користувачів до шахраїв.

Крім того, за допомогою нових алгоритмів Google перевіряє наявність ботів, дубльованого контенту та слів, які можуть вказувати на підробку відгуку. Для цієї перевірки використовується система під назвою «Інтелектуальний підбір тексту», яка допомагає виявити матеріали, що можуть вводити в оману.

Загалом Google продовжує вдосконалювати свої алгоритми та моделі машинного навчання, щоб боротися з фальсифікацією інформації на своїй платформі та забезпечувати більш безпечне та надійне користування своїми сервісами.