EdTech кейс Oll.math: 677 взаємодій та вартість результату від 25 грн

606

Тематика: EdTech, онлайн-освіта (математика)

GEO: Україна

Період роботи: 8 місяців

Команда: 1 PPC-фахівець, 1 стратег, 1 дизайнер

Від автора

До нас звернулась Oll.math — онлайн-платформа, яка допомагає учням краще зрозуміти математику. Команда вже мала активні соцмережі та базу користувачів, але хотіла масштабуватись: збільшити кількість звернень через Facebook Messenger, залучити нових учнів і водночас знизити вартість взаємодії.

Конкуренція в EdTech-сегменті зростає, особливо восени — саме тоді ми й стартували. Завдання: зробити так, щоб кампанії давали не просто охоплення, а реальні результати — переходи, заявки, підписки.

Ми зібрали команду, протестували кілька гіпотез, оптимізували кампанії — і змогли досягти стабільного зниження вартості результату до 25,01 грн при 677 взаємодіях.

Про клієнта

Oll.math — це українська онлайн-платформа для вивчення математики, орієнтована на школярів і студентів. Основна ціль — зробити складні теми зрозумілими через інтерактивний формат навчання.

Платформа поєднує навчальні модулі, тести та персональні підказки. Головна особливість — підтримка в месенджері, де можна отримати відповіді на запитання або записатися на курс просто у кілька кліків.

Цільова аудиторія: учні середніх та старших класів, а також їхні батьки, які шукають доступне онлайн-навчання з результатом.

Запит

Команда Oll.math звернулась до нас із чітким запитом:
збільшити кількість взаємодій на платформі — повідомлень у Messenger, підписок і реєстрацій — без зростання вартості залучення.

На той момент вартість результату була нестабільною, а кампанії не давали прогнозованого ефекту. Основні завдання виглядали так:

  • Запустити нову серію кампаній у Facebook та Messenger із фокусом на дії

  • Вийти на стабільну вартість результату < 30 грн, ідеально — до 25 грн

  • Збільшити кількість цільових взаємодій на платформі

  • Адаптувати комунікацію під різні сегменти аудиторії (учні vs батьки)

Що ми зробили

Етап 1: Побудова стратегії та запуск кампаній

Ми розробили структуру з кількох кампаній у Facebook та Messenger з фокусом на взаємодію. Основний акцент — комунікація через месенджер та підписки.
✔ Обрали мету кампаній: Messages (Messenger)
✔ Продумали логіку прогріву та ремаркетингу
✔ Врахували сезонність (початок навчального року) та поведінку батьків

Етап 2: Тестування креативів

Ми створили кілька груп креативів зі зрозумілими меседжами:
– «Допоможемо з математикою без сліз»
– «Підготовка до контрольної без стресу»
– «Курси, які справді пояснюють»
Тестували різні візуали: персонажі, скріншоти, інтерфейс платформи
Результати порівнювались по вартості взаємодії, CTR, утриманню

Етап 3: Аудиторії та таргетинг

– Використали Lookalike аудиторії (1–3%) на основі активної бази користувачів
– Запускали тест кампаній по сегментах: школярі, батьки, старшокласники
– Додавали ретаргетинг на тих, хто вже бачив сайт або взаємодіяв у соцмережах

Етап 4: Оптимізація кампаній

– Поступово відключали дорогі групи оголошень
– Залишали лише ті, що стабільно давали вартість результату до 25 грн
– Застосовували стратегію Highest Volume для збільшення охоплення
– Щотижня переглядали структуру кампаній і перерозподіляли бюджети

lookalike аудиторії 1

lookalike аудиторії  2

Клієнт-сервіс

З Oll.math ми працювали у форматі повного супроводу — від запуску кампаній до щотижневої аналітики та швидких змін на основі зворотного зв’язку.

Щотижнева звітність

Ми надсилали звіти з основними показниками:

  • кількість взаємодій,

  • вартість результату,

  • охоплення,

  • ефективність креативів.

Це дозволяло клієнту чітко бачити, як використовується бюджет, і швидко узгоджувати нові кроки.

Швидкий фідбек

Комунікація велася через месенджери та email.
Ми щодня були на зв’язку, надавали рекомендації щодо:

  • покращення посадкових сторінок,

  • уточнення меседжів,

  • ідей для наступних кампаній.

Командна робота

Клієнт мав постійний доступ до:

  • PPC-фахівця (налаштування і оптимізація),

  • стратега (загальна логіка кампаній),

  • дизайнера (оновлення креативів під результати тестів).

Такий підхід дозволив швидко реагувати на зміни в поведінці аудиторії та оптимізувати результат без зливу бюджету.

Результати

За 8 місяців роботи ми досягли відчутних показників ефективності рекламних кампаній у Facebook та Messenger:

Основні метрики:

  • Кількість взаємодій: 677

  • Охоплення: понад 128 000 унікальних користувачів

  • Кількість показів: 1 128 767

  • Середня вартість результату (CPL): 37,37 грн

  • Оптимізована CPL у найкращих кампаніях: 25,01 грн

  • Зменшення вартості результату більш ніж на 33%

result 1

result 2

Що це дало клієнту:

  • Прогнозована система залучення нових лідів через Messenger

  • Реальне масштабування без росту бюджету

  • Зворотний зв’язок від аудиторії: більше повідомлень, реєстрацій, підписок

Відгук клієнта про співпрацю

Відгук клієнта Oll.Math

Висновки

Кейс Oll.math — приклад того, як навіть у складному й конкурентному сегменті онлайн-освіти можна досягти стабільного зростання. Не за рахунок збільшення бюджету, а завдяки правильній стратегії, релевантній комунікації та постійному тестуванню.

Що спрацювало:

  • Сильний акцент на месенджер-кампаніях: вони дали найкращу вартість взаємодії.

  • Lookalike аудиторії на основі бази платформи — забезпечили якісний трафік.

  • Креативи, що говорили мовою проблем батьків і школярів — влучили точно в ціль.

  • Стратегія Highest Volume дозволила працювати ефективно в рамках фіксованого бюджету.

Висновок простий: коли знаєш, з ким говориш і як, навіть складну тему — на кшталт вивчення математики — можна подати просто, зрозуміло й ефективно.

Поділитися
Бажаєте замовити SMM?
Заходьте до нашого online каталогу SMM агентств та вибирайте партнера за рядом критеріїв: бал, портфоліо, відгуки, кейси та статті. Або організуйте тендер в даному каталозі, вибравши компанії, що вам сподобалися.
Підписка на розсилку
Отримуйте один лист на тиждень із найважливішими новинами.
КОМПАНІЯ:
Atlant Digital
Тип:
SMM
ДОДАНО:
20-06-2025
Перейти на сайт
Дізнатись ціну на SMM просування у:
Bug