Facebook Ads для e-commerce

Проєкт

Ресторанна мережа в Києві, що пропонує доставку та самовивіз.

Цілі

Маркетингові зусилля клієнта сфокусовані на трьох основних напрямах:

• Збільшення кількості відвідувачів у певних закладах мережі;
• Зростання кількості замовлень з доставкою через сайт;
• Залучення клієнтів, які замовляють їжу на самовивіз.

У цьому кейсі розглянемо, як Meta Ads допомагають досягти збільшення замовлень з доставкою через сайт.

Реалізація експерименту

Реклама доставки готової їжі є специфічним завданням для рекламних систем, таких як Meta Ads та Google Ads. Вибір інструментів і стратегій залежить від того, що саме просувається: послуга чи товар.

У випадку сервісу доставки їжі ми маємо справу з гібридним підходом:

•  Доставка їжі — це послуга;
• Процес оформлення замовлення на сайті працює за принципами e-commerce.

Ця гібридність створює певну невизначеність як для рекламних алгоритмів, так і для спеціалістів із контекстної реклами, оскільки немає єдиного перевіреного підходу для налаштування кампаній у такому форматі.

Спільно з клієнтом було ухвалене рішення провести експеримент, щоб визначити найбільш ефективний варіант налаштувань рекламних кампаній.

Приклад відображення оголошень:

• варіант A — статичний банер
• варіант Б — оголошення динамічно генерується на основі елементів товарного фіду, завантаженого через Facebook Commerce Manager.

Результат

Порівняльний аналіз двох рекламних кампаній показав, що варіант A, заснований на методі просування послуг, виявився значно ефективнішим.

Під час експерименту фахівці коригували розподіл бюджету на кліки, тому для оцінки результатів використовується показник ціни за конверсію, а не загальна кількість конверсій.

Щодо ефективності форматів у Кампанії Б – найкращі результати продемонструвало оголошення у форматі «карусель».

Висновки

Проведення експерименту дає змогу мінімізувати непродуктивні витрати під час масштабування рекламних кампаній.

Якщо застосовуються нестандартні підходи або бізнес працює в специфічних умовах, тестування різних стратегій стає особливо важливим. Рекламні системи використовують штучний інтелект для навчання алгоритмів, і без достатнього обсягу даних їхня ефективність значно знижується.

Саме тому експериментальний підхід дозволяє не тільки зменшити ризики, а й знайти оптимальне поєднання стратегій, яке забезпечить стабільний результат у довгостроковій перспективі.

Команда проєкту

• Менеджер проєкту: Катерина Тимошенко
• PPC-фахівець: Олександр Шилін
• Керівник відділу контекстної реклами: Галина Лиман