КЛИЕНТ: Интернет-магазин дизайнеркой мебели “Zegen” https://zegen.ua/

ПЕРИОД РАБОТЫ: С ноября 2019 года

ЗАДАЧА: Выяснить процент конверсии интернет магазина на всех этапах воронки и найти решение для его увеличения

РЕГИОН: Украина минус Донецкая и Луганская области

ОСОБЕННОСТИ ПРОЕКТА:

Компания Zegen производит качественную функциональную дизайнерскую мебель, но имеет сложности с продажами. При этом их дилеры успешно продают мебель Zegen, в том числе в интернет-магазинах, где дают полный просчет стоимости и возможность оплатить онлайн. На сайте Zegen нет возможности просчитать стоимость товара исходя из выбранных размеров и материалов и купить товар. Можно посмотреть размерную сетку, скачать каталог материалов и обивки в формате pdf и оставить заявку. Изначально было непонятно, сможет ли сайт в будущем конвертировать. Google Analytics на сайте уже была установлена, но никакие целевые действия не отслеживались.

ПРЕДЛОЖЕННОЕ РЕШЕНИЕ: 

Мы разработали карту микро конверсий, чтобы отследить целевые действия посетителей на сайте — нажатия кнопки открытия формы заявки, нажатие кнопки скачать 3D-модель, отправка формы, скачивание pdf каталога и т.д.

Во-первых, с помощью микро конверсий мы хотели оценить юзабилити сайта для посетителей и принять решение о целесообразности смены модели оформления заказа.

Во-вторых, настроенная аудитория посетителей с целевыми действиями использовалась дальше в таргетинге для баннерной рекламы в контекстно-медийной сети Google. Вероятность завершения заказа у аудитории заинтересованных пользователей гораздо выше, чем у посетителей сайта без целевых действий. Настроенные микро конверсии позволили нам сегментировать аудитории посетителей сайта. 

СЛОЖНОСТИ, С КОТОРЫМИ МЫ СТОЛКНУЛИСЬ  В РАБОТЕ:

Практически каждая из этих целей требовала установок скриптов программистами и била по карману заказчика. Отказаться от настройки каких-либо конверсий мы не могли, так как нам нужна была полная цепочка действий посетителей на сайте. Поэтому мы настояли на переносе Аналитики в Google Tag Manager*. И вместо 12 элементов кода, разработчик установил один — скрипт контейнера, перед этим удалив код Аналитики. Последующую настройку самого счетчика и целевых действий мы сделали самостоятельно и получили желаемую воронку.

РЕЗУЛЬТАТ РАБОТЫ

Мы отследили поведение посетителей сайта от входа до карточки товара за 6 месяцев. Статистика показала очень низкий процент - 0,24 % - отправленных форм заказа при среднем проценте нажатия кнопки “Оставить заявку” - 3,52 %. Это говорит о том, что такая модель оформления заказа не удобна для пользователей, они хотят сразу видеть конечную стоимость заказа, вместо заполнения формы и ожидания звонка менеджера для выяснения деталей заказа. 

Так же мы убедились, что pdf каталоги - неудобны, особенно для мобильной версии, и посетители ими не пользуются.

На основе этого анализа мы сформировали рекомендации клиенту по реализации функционала корзины и оплаты на сайте с возможностью просчитать окончательную стоимость заказа без дополнительных консультаций и согласований с менеджером.

Рекомендации на доработку сайта приняты клиентом в работу. Убедить клиента в необходимости дорогостоящей доработки для повышения процента конверсии сайта мы смогли только благодаря анализу полученной статистики о действиях пользователей сайта после настройки микро конверсий через Google Tag Manager

* Google Tag Manager - это система управления тегами (TMS), при помощи которой можно с легкостью обновлять код отслеживания и другие фрагменты кода (теги) на сайте или в мобильном приложении. (с) Google Support