GEO-просування інтернет-провайдера: трафік та конверсії з LLM-систем
Клієнт: Мережа Ланет – один із лідерів українського ринку телекомунікацій, гігабітний інтернет-провайдер та оператор кабельного ТБ.
Таймінг проєкту: 12 місяців (з глибоким аналізом результатів за останні 6 місяців активної фази).
Склад команди: проєктний менеджер, SEO-фахівці (з експертизою в AI-оптимізації), копірайтери, лінкбілдер.
Проблематика проєкту
Попри беззаперечне домінування у традиційній пошуковій видачі Google, бренд мав слабке представлення у рекомендаціях штучного інтелекту. Зі стрімким розвитком генеративного пошуку це створювало ризик втрати частини прогресивної аудиторії. Наявний контент сайту був оптимізований під класичні пошукові алгоритми, але залишався малоінформативним та «незрозумілим» для мовних моделей (LLM), які вимагають максимальної конкретики, чіткої структури та підтвердженої експертності.
Завдання проєкту
- Максимізація видимості. Вивести бренд у ТОП рекомендацій провідних ШІ-платформ та генеративних систем.
- Залучення трафіку. Сформувати стабільний і конверсійний потік переходів безпосередньо з LLM-відповідей.
- AI-трансформація контенту. Адаптувати наявні та створити нові сторінки під специфічні запити штучного інтелекту.
- Посилальний авторитет. Розбудувати профіль зовнішніх згадок, орієнтований на цитування ШІ-системами.
Етапи реалізації та перелік робіт
- Аудит AI-присутності та зріз ринку
Провели детальну перевірку видимості бренду в ChatGPT, Perplexity та Copilot за комерційними та інформаційними запитами. Проаналізували, яка частка ринку припадає на Мережу Ланет, які конкуренти вже цитуються ШІ та за якими патернами контенту мовні моделі формують свої відповіді.
- Розробка GEO-стратегії
Сформували покроковий план Generative Engine Optimization. Він поєднав роботу зі специфічною ШІ-семантикою, підготовку глибокого технічного контенту, посилення зовнішнього індексу цитування та приведення сайту у повну відповідність до критеріїв оцінки E-E-A-T.
- Технічна адаптація сайту (GEO-Tech)
Інтегрували розширену мікророзмітку LocalBusiness для підвищення локальної видимості. Повністю оновили та структурували карту покриття, зробивши її дані максимально прозорими для парсингу пошуковими роботами штучного інтелекту.
- Збір LLM-семантики
Зібрали семантичне ядро безпосередньо з генеративних платформ. Проаналізували архітектуру запитів, які користувачі ставлять ШІ-асистентам, виявили дефіцит інформації у видачі та розробили під це релевантний контент-план.
- Глибока реструктуризація контенту
Переробили цільові сторінки сайту: прибрали розмиті описи, замінивши їх чіткими структурованими даними, технічними характеристиками, таблицями та експертними блоками. Це дозволило мовним моделям легко зчитувати й цитувати інформацію провайдера.
- Створення інформаційних хабів для ШІ
Запустили серію масштабних матеріалів із детальною інфографікою, що просто й технічно грамотно пояснюють складні нюанси роботи інтернету. Такий фундаментальний контент є пріоритетним джерелом для ШІ, коли користувач шукає розгорнуту відповідь.
- Формування зовнішнього ШІ-авторитету
Розробили та реалізували стратегію зовнішнього лінкбілдингу. Опублікували понад 20 спеціалізованих матеріалів на авторитетних майданчиках, орієнтуючись на алгоритми Perplexity. Провели чистку посилального профілю від спаму та оптимізували анкор-лист.
- AI-аналітика та моніторинг
Впровадили щотижневий трекінг динаміки згадок бренду в LLM, моніторинг позицій в AI Overviews, а також аналіз обсягу переходів і фінальних конверсій з цього каналу.
Результати проєкту
Впровадження інструментів GEO (Generative Engine Optimization) стартувало на початку 2025 року з тестування гіпотез. Презентовані нижче показники відображають чисту динаміку за останні 6 місяців роботи сформованої стратегії:
- Зростання LLM-трафіку на 94,3 % – кількість переходів із відповідей штучного інтелекту на сайт провайдера майже подвоїлася.
- Збільшення конверсій на 48,8 % – користувачі, які приходять з генеративного пошуку, демонструють високу свідомість та активно залишають заявки на підключення.
- ChatGPT як лідер каналу – саме платформа від OpenAI стала основним рушієм трафіку та фінальних конверсій, демонструючи найбільш стрімку висхідну тенденцію.
- Домінування в AI-видачі – Мережа Ланет закріпилася у відповідях LLM (ChatGPT, Gemini) та блоках Google AI Overviews за найважливішими маркерними запитами ніші: «інтернет-провайдери», «оптоволоконний інтернет», «провайдер Київ».
Висновки
- Ефективність структури над «водою». Кейс чітко довів, що традиційне написання текстів під ключові слова втрачає актуальність для AI-видачі. Мовні моделі вибирають контент, насичений таблицями, унікальними цифрами, чіткими FAQ та верифікованими даними.
- Синергія SEO та E-E-A-T. Успіх у GEO безпосередньо залежить від авторитетності бренду в мережі. Поєднання технічного аудиту сайту, лінкбілдингу на преміальних донорах та створення експертного контенту усуває бар'єри для індексації ШІ-роботами та підвищує рівень довіри моделей до інформації.
- Робота на випередження. Оптимізація під генеративні системи – це вже не майбутнє, а критично важливе сьогодення. Бренди, які першими адаптують свою інфраструктуру під запити ШІ, забирають монополію на трафік у новій ері безклікового пошуку.
Експертна думка: «Цей кейс підтверджує, що робота з GEO – це вже не експеримент, а окремий канал залучення з AI-видачі з реальними конверсіями. І ті, хто починає працювати з ним раніше, отримують відчутну конкурентну перевагу», – Наталія Дейнека, керівниця SEO-відділу.
