Автоматизація аналізу середньої позиції ключових слів через Google API

Завдання

Клієнт хотів визначити, які запчастини найпопулярніші серед покупців, щоб оптимізувати складські запаси та підвищити продажі. Раніше аналіз попиту на запчастини проводився вручну, що забирало багато часу і не дозволяло отримувати дані в повному обсязі. Завдання полягало в автоматизації цього процесу з використанням даних Google Ads API.

Реалізація

Ми розробили рішення, яке автоматизувало процес аналізу ключових слів та популярності запчастин.

1. Підготовка даних:

Клієнт надає список деталей з унікальними кодами запчастин. Ці коди є ключовими словами для аналізу.

2. Отримання даних через Google Ads API:

* Система надсилає запити до Google Ads API для кожного коду запчастини.

 * Ми використовуємо метрику Approximate Monthly Searches (приблизну кількість щомісячних запитів), щоб визначити, наскільки часто запчастини шукають у пошуковій системі.

 * Аналіз проводиться за останній рік для отримання усередненої статистики.

3. Збір результатів у базі даних:

 * Отримані дані з усіх кодів запчастин автоматично зберігаються у базі даних.

 * Зведена таблиця містить інформацію про кожну деталь: код, назву та середню кількість запитів за місяць.
 

Результати:

* Клієнт отримує чіткий список популярних запчастин, які найчастіше шукають користувачі.

* На основі цих даних клієнт:

 * Збільшує запаси затребуваних деталей.

 * Оптимізує маркетингові кампанії, фокусуючись на просуванні популярних позицій.

 * Знижує витрати на зберігання менш популярних товарів.
 

Переваги автоматизації:

* Економія часу: Процес, який раніше займав дні, тепер виконується за кілька хвилин.

* Точність даних: Використання Google Ads API забезпечує достовірність аналітики.

* Прийняття рішень на основі даних: Клієнт тепер може приймати обґрунтовані рішення щодо складської та маркетингової стратегії.

Висновок

Автоматизація аналізу дозволила швидко визначити найпопулярніші запчастини і скоригувати складську стратегію. Це рішення вже призвело до збільшення продажу та зниження витрат на зберігання непотрібних товарів.