AML certification - SEO та GEO просування в LLM системах

Клієнт: amlcertification.com — міжнародна платформа AML-сертифікації для фахівців із фінансового комплаєнсу: комплаєнс-офіцерів, AML/KYC-аналітиків, MLRO у банках, фінустановах, фінтех/крипто та державних і регуляторних органах.
Напрям: GEO / AEO (видимість у відповідях AI-пошуку) + технічне SEO.

Передісторія (стан «до»)

amlcertification.com — освітня платформа у сфері протидії відмиванню коштів (AML). До робіт сайт просувався класично під Google, але ніша AML/compliance — це YMYL: запити на кшталт «how to become AML certified», «best AML certification» дедалі частіше закриваються готовою відповіддю ШІ (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview), а не списком посилань.

Проблема клієнта

Комплаєнс-фахівці (від AML-аналітика в банку до MLRO у фінтеху та регуляторних органах) все частіше з'ясовують «яку AML-сертифікацію обрати» чи «як отримати CAMS» через ChatGPT і Google AI — і отримують готову відповідь без згадки бренду. Класичний топ-10 уже не гарантує трафік: якщо ШІ цитує конкурентів, а не тебе, клік іде повз. Завдання — зробити так, щоб AI-рушії брали amlcertification.com як джерело відповіді.

Рішення (що зробили)

Перебудували сайт під цитованість ШІ за AEO/GEO-методом:

• Контент під answer-first: пряма відповідь у перших реченнях, H2 як реальні питання користувача, Quick Facts і порівняльні таблиці сертифікацій — з них ШІ легко «витягує» відповідь.
• Structured data: Article, Organization/Course, FAQPage JSON-LD — щоб машина розуміла структуру й факти.
• Доступ для AI-краулерів: через Cloudflare Transform Rules налаштували коректні HTTP-заголовки й відкрили доступ пошуковим AI-ботам (OAI-SearchBot, PerplexityBot) і Googlebot — без цього сторінка фізично не потрапляє у відповіді.
• Багатомовність (WPML): узгоджені hreflang/canonical по мовних версіях, без конфліктних сигналів.
• Моніторинг AI-видимості: відстеження появи сайту в AI Overview і цитувань у ChatGPT/Perplexity по кластеру AML-запитів.

Результат (демонстрація) — реальні дані

1. Google AI Overview — цитується в тілі відповіді

По трьох різних запитах — «aml certification», «aml certification courses», «best AML certification 2026» — amlcertification.com (AML Certification Centre) названо в самому тексті «Огляду від ШІ» і винесено карткою-джерелом у панель сайтів, поряд з ACAMS та ICA. Нижче — три реальні скріни живої видачі (липень 2026).

Запит «aml certification»: сайт у тілі відповіді («AML Certification Centre — self-paced foundation programs…») + картка-джерело в панелі.

Запит «aml certification courses»: сайт присутній у відповіді ШІ.

Запит «best AML certification 2026»: сайт серед джерел відповіді.

2. Google Search Console (16 місяців)

8,53K кліків, 1,6M показів, середня позиція 24,4. Покази й позиція помітно зросли приблизно з серпня 2025 — тобто видимість розширилась саме в період AEO-робіт.

GSC Performance, 16 місяців: 8,53K кліків / 1,6M показів / сер. позиція 24,4.

3. Perplexity — точка росту, поки не результат

По кластеру AML-запитів сайт потрапляє в пул джерел, які Perplexity API (модель sonar) підтягує, у т.ч. першим за «best AML certification 2026». Але це ретрівнуті джерела, а не текст відповіді: у застосунку (модель «Best») відповідь будується навколо ACAMS/azakaw, а amlcertification показується у вкладці Sources, не в тілі. Тобто в джерелах ми є, у відповіді — поки ні. Наступна ціль робіт — зайти в тіло відповіді.

Колонка — місце сайту серед ретрівнутих джерел API (модель sonar), не позиція в тексті відповіді.

Головна теза кейсу

У класичній видачі сайт іще на 2–3 сторінці (сер. позиція 24), але в Google AI Overview він уже цитоване джерело: ШІ бере його в тіло відповіді по кількох запитах кластера й виносить карткою. Perplexity поки бачить його лише в пулі джерел API — наступний фронт. Це і є суть GEO/AEO — присутність усередині відповіді ШІ працює окремо від класичних позицій.

Методологія

Дані: Google Search Console (16 міс), жива видача Google AI Overview (липень 2026), Perplexity sonar API (7 запитів кластера). Цифри реальні, не оцінкові.